Noé Minault

Étudiant en Master 2 Objets Connectés, passionné par les nouvelles technologies, je recherche un stage de fin d'études pour mettre à profit mes compétences en systèmes embarqués, programmation, analyse de données, télécommunication, traitement d'image et automatisation, tout en relevant de nouveaux défis dans un environnement technique stimulant.

Formations

Master Objets Connectés
Université de Poitiers
Option : École Universitaire de Recherche (EUR) - Smart IoT
Diplôme
Licence Sciences Pour l'Ingénieur
Université de Poitiers
Spécialité : Objets Connectés et Automatismes (OCA)
Licence
Université de Poitiers
Spécialité : Sciences Pour l'Ingénieur
Option : Objets Connectés et Automatismes & Cursus Master en Ingénierie
Première année commune aux études de santé (PACES)
Université de Poitiers
Diplôme
Baccalauréat scientifique
Lycée Haut Val De Sèvre
Spécialité : Sciences de l'ingénieur

Stages

MIPS Lab - Laboratoire de recherche
Stage international à Milan, au sein d’une équipe italienne. Projet de recherche sur l’imagerie hyperspectrale, avec une attention particulière portée au « Glare Effect » (GE).
XLIM - Laboratoire de recherche
Stage d'enseignement : création d'un sujet de TP sur le thème du contrôle commande Arduino.
VIM - Spécialiste en systèmes de ventilation industrielle
Observation d'un bureau d'études, validation de performance de caissons de ventilation, analyse données environmentales des produits (PEP).
BIIG - Entreprise de développement web
Développeur : découverte et pratique de la programmation.

Projets

Site Web - English Vocab-Quizz :
Apprentissage du vocabulaire anglais de façon ludique
🔗 https://english-vocab-quizz.noemserver.ddns.us
Application - CV :
Génération d'un CV en HTML à partir d'un fichier JSON
🔗 https://cv.noemserver.ddns.us
Domotique :
Développement d'automatisations et intégration de capteurs connectés
Analyse de données :
Application de méthodes de machine learning et d'analyse statistique (Random Forest, PCA, K-means, régression logistique, SVM). Conception à la main d'un petit réseau de neurones puis utilisation de frameworks (TensorFlow, PyTorch) pour l'implémentation de modèles de deep learning (CNN, RNN).

Compétences

Langages
  • Python
    • Numpy (4/5)
    • Matplotlib (4.5/5)
  • C++ (4/5)
  • Structured Text (3/5)
Web
  • HTML / CSS / PHP (4/5)
Infrastructure
  • Proxmox / HomeAssistant / NGINX / MQTT (4.5/5)
Logiciels
  • KiCAD (3/5)
  • SolidWorks / FreeCAD (4/5)
  • Tableurs (4/5)
Télécommunication
  • LoRa
  • Zigbee
  • 5G / 6G

Centres d'intérêt

Domotique :
Automatisations | Objets Connectés
Sciences :
Physique | Astronomie | Biologie
Bricolage :
Rénovation | Menuiserie | Mécanique

Expériences professionnelles

VIM :
Opérateur d'assemblage
VIM :
Opérateur d'assemblage
VIM :
Opérateur d'assemblage
VIM :
Opérateur d'assemblage
SOFRILOG :
Préparateur de commande
PAMPR'ŒUF :
Employé de production